§ Ce este · Agent AI în română

De ce un agent AI gândit pentru România răspunde altfel

Diferența între un AI care „știe română” și un AI care „înțelege România” e enormă. Primul îți traduce literal mesajul în engleză, gândește, apoi îl traduce înapoi — și sună fix așa. Al doilea înțelege contextul cultural, nuanțele de politețe, regionalismele și e construit pentru oamenii care îți scriu.

Cum recunoști un AI rău în română

• Folosește expresii care sună a traducere automată: „Te-aș ruga să consideri această ofertă” în loc de „Aruncă o privire la asta”
• Lipsesc diacriticele sau apar la întâmplare
• Nu înțelege „Eu de ce stau în coadă?” sau „Mâine pe la nouă, dimineața, da?”
• Răspunde cu formule rigide la întrebări simple („Vă mulțumim pentru solicitare. În cele ce urmează…”)
• Nu cunoaște diferența între „dom'le” (familiar) și „domnule” (politicos)

Ce face Exarh diferit

Agentul Exarh e antrenat pe conversații reale în română — mesaje WhatsApp, emailuri, conversații telefonice. Recunoaște nu doar gramatica corectă, ci felul în care chiar vorbesc clienții români: cu „mersi mult”, „ok deci”, „pot să trec mâine să iau?”. Răspunde în același registru — politicos dar nu rigid, clar dar nu robotic.

Probleme concrete pe care alte AI-uri le ratează în română

• Genuri gramaticale: „un” vs „o” la substantive ambigue
• Forme verbale: „vreau să iau” vs „aș vrea să iau” (registru diferit)
• Adresare: când să folosească „dvs.”, când să folosească „tu”
• Cifre: 1.000 (mie) vs 1,000 (mie în alte limbi)
• Adrese: înțelege „Str. Mihai Viteazu nr. 12, ap. 5, sc. A” — formatul real românesc
• Zile: înțelege „luni dimineața” = lunea, dimineața, nu „luna dimineața”
• CUI/CIF: recunoaște formatul de cod fiscal și știe că „RO” e opțional

Ce înseamnă „înțelege regionalismele”

În Ardeal „aprozi” = legume. În Moldova „să dau o mână de telefon” = să sun. În București „pe la opt seara” = înseamnă orice între 19:30 și 21:00. Agentul cunoaște astea și nu cere clarificări inutile când clientul folosește o formă naturală pentru regiunea lui.

Sub capotă — ce model folosim

Nu suntem religioși cu privire la model. Folosim Claude (Anthropic) pentru cele mai multe sarcini conversaționale, și avem teste continue pe alți furnizori. Important: rulăm modelele cu zero-retention. Datele firmei tale nu intră în antrenamentul global al niciunui furnizor — sunt doar context la momentul răspunsului.

Cum testăm calitatea limbii

Avem un set de 200+ conversații-reper în română — mesaje WhatsApp/Instagram pe care orice agent Exarh trebuie să le treacă înainte să meargă la un client real. Conversații cu reclamații, cu regionalisme, cu adresări familiare, cu glume. Dacă agentul răspunde stângaci la oricare dintre ele, nu lansăm.

Clienții nu trebuie să-și dea seama că vorbesc cu un AI. Doar că le-ai răspuns rapid și politicos.